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    富事達(dá)60年注塑經(jīng)驗(yàn),量身定制包裝設(shè)計(jì)解決方案

    寶馬集團(tuán)聯(lián)手NVIDIA打造物流機(jī)器人

    作者: 編輯: 瀏覽次數(shù): 1 來(lái)源: 發(fā)布日期: 2020.09.01
    信息摘要:
           近日,NVIDIA與寶馬集團(tuán)共同宣布,寶馬集團(tuán)已采用全新NVIDIA Isaac?機(jī)器人平臺(tái)對(duì)其車(chē)廠進(jìn)行優(yōu)化,利用先進(jìn)的AI計(jì)…

           近日,NVIDIA與寶馬集團(tuán)共同宣布,寶馬集團(tuán)已采用全新NVIDIA Isaac?機(jī)器人平臺(tái)對(duì)其車(chē)廠進(jìn)行優(yōu)化,利用先進(jìn)的AI計(jì)算與可視化技術(shù)為其打造物流機(jī)器人。

           此次合作重點(diǎn)圍繞實(shí)施基于NVIDIA技術(shù)的端到端系統(tǒng)展開(kāi),采用基于軟件架構(gòu)開(kāi)發(fā)、運(yùn)行于NVIDIA開(kāi)放式Isaac機(jī)器人軟件平臺(tái)的機(jī)器人,完成從訓(xùn)練、測(cè)試到部署的全過(guò)程。寶馬集團(tuán)希望借此合作優(yōu)化物流工廠的流程,以更快捷、更高效地生產(chǎn)定制化配置的汽車(chē)。開(kāi)發(fā)完成后,系統(tǒng)將在寶馬集團(tuán)全球范圍內(nèi)的工廠進(jìn)行部署。

          寶馬集團(tuán)物流高級(jí)副總裁Jürgen Maidl表示:“寶馬秉承著將選擇權(quán)交給客戶的原則,為不同客戶提供針對(duì)各款車(chē)型,多樣化功能的量身定制。要想在一條生產(chǎn)線上,生產(chǎn)更高質(zhì)量、高度定制化的各款車(chē)型,需要端到端的先進(jìn)計(jì)算解決方案。與NVIDIA的合作使我們能夠推進(jìn)當(dāng)前工廠物流的未來(lái)發(fā)展,并最終讓寶馬集團(tuán)的全球客戶滿意?!?

         此次合作將采用NVIDIA DGX AI?系統(tǒng)和Isaac仿真技術(shù)對(duì)機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試;采用NVIDIA光線追蹤GPU對(duì)合成機(jī)器零件進(jìn)行渲染,以此強(qiáng)化訓(xùn)練;并采用基于高性能NVIDIA Jetson?和EGX? edge計(jì)算機(jī)以及Isaac軟件開(kāi)發(fā)套件(SDK)構(gòu)建的一組全新AI機(jī)器人。

          寶馬集團(tuán)供應(yīng)鏈龐大,工廠從4,500個(gè)供應(yīng)商那里接收數(shù)百萬(wàn)個(gè)零件,單一零件編號(hào)數(shù)量高達(dá)23萬(wàn)。而隨著寶馬集團(tuán)的汽車(chē)銷(xiāo)售在過(guò)去10年中翻了一番,達(dá)到250萬(wàn)輛,這些數(shù)字還會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。此外,寶馬集團(tuán)的車(chē)輛平均為客戶提供100種不同的定制化選擇,意味著99%的客戶訂單都各有差別,這些都為工廠物流帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。

          為了優(yōu)化這種物料流層面極高的復(fù)雜性,如今自主AI物流機(jī)器人能夠協(xié)助當(dāng)前流程,在同一條生產(chǎn)線上,組裝高度定制化的車(chē)輛。

         Maidl 表示:“大量定制化配置的需求從根本上來(lái)講,在三個(gè)基礎(chǔ)層面對(duì)寶馬集團(tuán)的生產(chǎn)帶來(lái)了挑戰(zhàn),即計(jì)算、物流規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析?!?

         為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),寶馬集團(tuán)選擇與NVIDIA合作。使用NVIDIA的Isaac機(jī)器人平臺(tái)開(kāi)發(fā)五款具有AI功能的機(jī)器人,來(lái)改進(jìn)物流工作流程,如用于自動(dòng)運(yùn)輸物料的導(dǎo)航機(jī)器人、用于選擇和整理零件的操控機(jī)器人,這些機(jī)器人都采用NVIDIA Jetson AGX Xavier?和EGX 邊緣計(jì)算機(jī)。

    文章來(lái)源:soo56,由富事達(dá)編輯。

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    2017-10-11

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