挑戰(zhàn)重重

在疫情之下，以無人物流車為代表的“無接觸配送”或迎來發(fā)展的拐點。城市配送“最后1公里”是物流配送業(yè)成本a最高的地方，也是自動駕駛重要的落地場景之一。

近日，辰韜資本發(fā)布的《末端無人配送賽道研究報告》稱，無人配送商業(yè)模型已經(jīng)初步形成，技術已經(jīng)能夠支撐部分場景需求，行業(yè)進入批量商業(yè)應用前夜，全球首個超千臺規(guī)模的無人車隊或?qū)⒂诮衲曷氏日Q生在無人配送賽道。未來3年，無人配送整車成本會逐步下降至10萬元以內(nèi)，無人配送賽道將率先迎來爆發(fā)。

不過，無人物流車在當下依然面臨著技術、成本、行業(yè)標準以及相關法律法規(guī)等難題。與商用車領域相比，乘用車領域的自動駕駛更復雜，推進難度更大。此前，特斯拉自動輔助駕駛在全球發(fā)生過多起交通事故。據(jù)今年3月外媒報道，美國全國運輸安全委員會（NTSB）主席 Robert Sumwalt 對特斯拉在美國公路上使用Beta版FSD完全自動駕駛系統(tǒng)有所疑慮，并呼吁美國公路交通安全管理局（NHTSA）制定更細致的自動駕駛汽車規(guī)則。

廣州一家智能電動車企業(yè)的技術專家接受第一財經(jīng)記者采訪時談到，當前自動駕駛技術依然不夠成熟，有一定風險，例如小型障礙物出現(xiàn)在反光或光線昏暗等特殊情況下，即使是當前全球最先進的自動駕駛體系，也未必能及時識別并迅速采取相應措施，在視覺傳感方面還是存在一些盲區(qū)。自動駕駛技術的提升，有待激光雷達等技術完善，但由于激光雷達的技術以及成本等瓶頸未突破，暫時難以搭載在量產(chǎn)的自動駕駛汽車上。

目前，一些企業(yè)逐漸達到自動駕駛中的L3級別，但要突破L4、L5級別（無人駕駛）技術難度依然非常大。廣州集聚著廣汽集團、文遠知行、小馬智行、小鵬汽車等多家企業(yè)，正在這一領域?qū)で笸黄?。擁有L4級自動駕駛技術的文遠知行，繼今年1月完成3.1億美元的B輪融資之后，上個月又完成數(shù)億美元的C輪融資，目前正在中美兩地全面展開無人化測試，加速推進下一階段無人駕駛出租車的迭代升級，并為無人駕駛小巴的運營做好最后一步的測試驗證。而截至2020年底，廣汽集團主研發(fā)投入累計超300億元，加速朝電動化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型，該企業(yè)與華為合作共同開發(fā)L4級自動駕駛汽車，計劃于2024年量產(chǎn)。

 
文章來源：第一財經(jīng)，由富事達編輯。